□本報(bào)記者 黃岱昕

鼠標(biāo)輕點(diǎn)，一座大型建筑的三維立體圖像呈現(xiàn)眼前；切換場景，又以第一視角進(jìn)入高速公路隧道中……這并不是電腦游戲場景，而是人工智能（AI）災(zāi)害應(yīng)急仿真系統(tǒng)的畫面。

探索這一虛擬世界，會(huì)發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)拉滿。攝像頭位置、安全出口方向清晰可見，點(diǎn)擊關(guān)鍵設(shè)備還能顯示詳細(xì)參數(shù)；設(shè)置不同災(zāi)種后，屏幕會(huì)自動(dòng)顯示火災(zāi)撲救、交通管制等應(yīng)采取的應(yīng)急措施。“我們依托人工智能與數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建了覆蓋災(zāi)害應(yīng)急全鏈條的智能化平臺(tái)。”4月18日，河南理工大學(xué)軟件學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)系副主任、博士生導(dǎo)師任建吉接受采訪時(shí)說。

日前，省發(fā)展改革委公布首批河南省人工智能典型應(yīng)用場景，任建吉牽頭研發(fā)的基于人工智能的災(zāi)害應(yīng)急仿真系統(tǒng)成功入圍。該系統(tǒng)通過多災(zāi)種動(dòng)態(tài)耦合模擬技術(shù)，突破傳統(tǒng)單一災(zāi)種靜態(tài)模型局限，可實(shí)現(xiàn)地震、洪澇、礦山事故等災(zāi)害鏈?zhǔn)窖莼榫巴蒲?，形?ldquo;情景模擬—智能決策—協(xié)同處置”的閉環(huán)。

“傳統(tǒng)災(zāi)害應(yīng)急演練，大多只能基于場景設(shè)置預(yù)案、開展推演。”任建吉說，利用人工智能與混合現(xiàn)實(shí)（MR）技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)真正的身臨其境。比如模擬礦井透水，不僅能實(shí)現(xiàn)場景的毫米級(jí)還原，還支持風(fēng)速、水壓等多個(gè)物理要素的動(dòng)態(tài)仿真。焦作市消防救援支隊(duì)與河南理工大學(xué)合作，開展基于人工智能技術(shù)的火災(zāi)救援預(yù)案演練，在全省比武中斬獲佳績。

除了應(yīng)急救援推演，人工智能技術(shù)還被廣泛應(yīng)用于日常安全管理中。

在焦作經(jīng)開區(qū)，封閉化工園區(qū)內(nèi)的?；奋囕v管控工作迎來“AI助手”。通過建立外來車輛有備案、備案過程有審核、進(jìn)封閉園區(qū)有定位、出封閉園區(qū)有記錄的管理機(jī)制，車輛管控系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)科學(xué)化、精細(xì)化管理，做到全方位、全過程、全覆蓋監(jiān)管。

通過全流程自動(dòng)化改造，我省?；髽I(yè)以“自動(dòng)化減人”提升本質(zhì)安全水平。以計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)控，確保各項(xiàng)指標(biāo)始終處于適宜水平；基于圖像識(shí)別的人工智能技術(shù)，可對(duì)反應(yīng)釜實(shí)時(shí)監(jiān)測，第一時(shí)間察覺異常、發(fā)出警報(bào)。

隨著AI的快速發(fā)展，其在災(zāi)害監(jiān)測領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，推動(dòng)公共治理向事前預(yù)防轉(zhuǎn)型。例如，在防汛抗洪時(shí)，可通過AI分析實(shí)時(shí)水位、降水量等信息，預(yù)測洪水漫延路徑和受災(zāi)范圍，提前轉(zhuǎn)移群眾，調(diào)配應(yīng)急資源。

“省應(yīng)急管理廳在日常工作中，積累了海量災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)高效分析上，人工智能技術(shù)可發(fā)揮重要作用。”河南省防災(zāi)減災(zāi)中心災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警研究所所長高計(jì)偉介紹，除了氣象等致災(zāi)因子的監(jiān)測，還應(yīng)多關(guān)注自然災(zāi)害對(duì)人、田、房、財(cái)?shù)瘸袨?zāi)體的影響研判。該所將多年歷史數(shù)據(jù)分類歸檔，通過計(jì)算機(jī)建模開展分析，為應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害提供決策參考。未來，應(yīng)進(jìn)一步打破數(shù)據(jù)壁壘，有效整合資源，讓人工智能在防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)領(lǐng)域發(fā)揮更大作用。